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详解原因:智能虚拟化技术为何将永远消除数据孤岛

2020-03-17 11:04:52 来源 : AI国际站

在瞬息万变的信息时代,最有可能成功的公司比他们的竞争对手更快,更灵活地从数据中收集最有利可图的见解。对于当今以数据为驱动力的企业,您可能会对整个企业和隐藏在海量数据中的客户具有改变游戏规则的见解。这就是为什么智能虚拟化技术将永远消除数据孤岛的原因。

数据虚拟化应该提供什么。

但是,要发现这些见解,必须将您的数据消费化。累积意味着数据必须易于获得并可供组织中的所有利益相关者读取,同时确保可靠性和安全性。数据湖正在发展吗?

数据只会继续变得更加多样化,动态和分散。许多组织试图通过将所有数据扔到数据湖中来收集所有数据并使其可访问,该数据湖可以原始格式保存原始数据,直到需要分析为止。

直到最近,这种做法或多或少都足够引人注目。公司有能力等待数据科学家收集,翻译和分析数据湖中包含的无数不同数据类型。立即访问数据的需求已大大增加。

组织竞相收集和分析尽可能多的数据,以获得与同行相比甚至最细微的竞争优势。传统的数据湖无法处理数量不断增长的新兴数据源和正在创建的新本地数据库。

查询必须与您正在使用的特定数据库相匹配,因此拥有的数据库越多,将被迫使用更多的查询语言。最重要的是,将不同的数据集成到数据湖中以使其可访问并且易于识别仍然需要手动数据工程,这对于数据工程师和数据科学家而言非常耗时。数据湖缺乏敏捷性意味着它们在数据驱动的经济中将不再足够。

因此,许多组织正在转向数据虚拟化来优化其分析和BI。BI和数据正在连接其所有数据,并使其可从一个地方读取和访问。

并非所有数据虚拟化都是一样的。

数据虚拟化创建一个软件虚拟化层,该层将整个企业中的所有数据集成在一起。无论数据采用哪种格式,或者数据驻留在哪个筒仓,服务器或云中,它都将转换为通用的业务语言,并且可以从单个门户进行访问。

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